数据抽取(Data Extraction)，也叫做数据提取、数据收集，是指从各种资源中提取并抽象出所需数据的过程。在今天数据多样化的互联网时代，数据抽取功不可没。
在商业领域，数据抽取可以用于市场调研、竞争情报、舆情监测等，提高决策的准确性；在科学研究领域，可以用于基因序列分析、气象预报、地震监测等，推动科学研究的进步；在生活领域，数据抽取可以用于天气预报、健康监测、路况查询等，方便我们的生活。
数据抽取的流程一般包括网页内容解析、数据清洗、数据存储等环节。在大数据时代，人工抽取数据的方式已经无法胜任，因此数据抓取技术不断进步。例如，现在的数据抽取技术可以通过爬虫程序自动化抓取网络上的数据；通过自然语言处理技术对海量文本进行分析，提取出有用的信息。
数据抽取为数据的分析提供了基础，而数据的分析又是商业决策、科学研究以及人们日常生活中不可或缺的部分。可以说数据抽取将数据从复杂的世界中提炼出来，为我们的日常生活、商业决策和科学研究提供了强有力的支撑。
